Бесплатная школа YouTube

Большинство ютуберов думают о продвижении в топ поиска. Хотя некоторые даже не знают, в какой именно топ они продвигаются.

Однако, на практике гораздо больше смысла есть в том, чтобы оптимизировать видео под рекомендованных и получать трафик оттуда. Потому, что трафик из поиска не даёт взрывного продвижения: частотность поисковых запросов держится, например, всегда на одном уровне и она ограничена. То есть, количество людей, которые задаются каким-то вопросом, плюс-минус одинаково.

При продвижении через рекомендованные видео ваш ролик может попадать в рекомендованные ко всё более интересным популярным видеороликам в разных тематиках. Причём, не только по конкретно данному запросу, но и по огромному количеству других смежных и не только смежных тем. Поэтому рекомендованные видео могут дать мощный прирост трафика.

Многие блогеры считают, что ранжирование видео в рекомендованных или на главной странице YouTube основывается на метаданных видео. То есть, то насколько хорошо ролики будут ранжироваться и попадать в рекомендованные, определяется тем, какое у ролика название, описание и теги. Иногда кто-то приплетает сюда название файла или даже название файла значка видео.

Поэтому многие блогеры копируют метаданные с видео топовых блогеров или даже спамят их именами в тегах/описании/названии. Но дело в том, что если вы в метаданных своего видео 100 раз напишите «pewdiepie, редакция, Илья Варламов» или перечислите каких-то другие известные каналы, то это не поможет вам попасть в рекомендованные видео к указанным блогерам.

Пересечение по метаданным не даст никакого приоритета в продвижении, не поможет вашим роликам попадать в рекомендованные. То есть, попадание в рекомендации не основано на тех метаданных, которые вы указываете в ваших видеороликах.

Теперь прошу отписаться в комментариях тех, кто считает, что если вы скопируете название чужого успешного видеоролика и измените в нём пару слов, то такая стратегия отлично сработает. Будет ли это давать вам сопоставимые просмотры, и приведёт ли это к попаданию вашего видеоролика в рекомендованные к исходному видео?

Как YouTube выбирает ролики для рекомендованных

Как попадание в рекомендованные видео работает на самом деле и как повысить вероятность попадания видео в рекомендованные? Здесь будет 11 пунктов, которые помогут вам разобраться в этом вопросе.

Пункт № 1. YouTube рекомендует «следующее» видео таким образом, чтобы оно наиболее точно соответствовало ожиданиям конкретного зрителя, его интересам, истории просмотра и поведенческим факторам. YouTube подстраивает «следующее» видео непосредственно под интересы данного пользователя. Если сейчас пользователь смотрит ролик про выборы, но на постоянной основе он смотрит про котиков, то следующим рекомендованным роликом для  него вполне может оказаться видео про котиков.

Как удержание аудитории влияет на продвижение на YouTube

Пункт № 2. Главная цель Ютуба — увеличить длительность нахождения зрителя в рамках платформы YouTube и длительность сессии просмотра контента. Тогда в этот контент можно будет добавить много рекламы и получить много денег от рекламодателей. Особенно сейчас, когда YouTube получил право добавлять рекламу абсолютно во все видеоролики (действует такое правило с 1-го июня). Поэтому, если вы создаете такой контент, который удерживает внимание аудитории и не приводит к тому, что зрители уходят с платформы (не важно, куда именно), то YouTube очень даже охотно может рекомендовать такой контент.

Как алгоритмы анализируют ролики

Пункт № 3. YouTube проводит масштабные A/B тестирования (или сплит-тесты), предлагая разным зрителям разные видеоролики в рекомендации, и получая обратную связь по эффективности и длительности сессии просмотра контента в каждом случае.

Для очень условного и упрощённого примера: есть группа из 100 зрителей, которые интересуются данной тематикой. По нужной тематике есть видео от вас и есть от конкурентов. Например, ваш это ролик — А, ролик конкурента — В. Алгоритмы предлагают, например, 50-ти зрителям из подборки ваш ролик, и 50-ти зрителям ролик конкурента. Если после просмотра вашего ролика зрители продолжают просмотр контента, не уходят с платформы, не переходят куда-то на внешний ресурс, либо продолжают смотреть ваши видеоролики (что ещё лучше), то YouTube засчитывает это как положительный опыт и будет больше рекомендовать ваше видео. Если же ваши зрители уходят после просмотра ролика A, то больше будет рекомендоваться ролик B.

Стоит ли добавлять внешние ссылки в описании видео

Пункт № 4. Для YouTube всегда плохо, когда вы уводите аудиторию с платформы на внешние ресурсы. Когда вы говорите: "переходите ко мне в Telegram или Instagram" (то есть, если вы выводите аудиторию за пределы платформы YouTube), то это не очень нравится Ютубу. Поэтому обилие внешних ссылок в описании к видео негативно влияет на продвижение через рекомендованное видео. Вывод? Старайтесь допускать не больше 2-3 внешних ссылок. Серьёзно, не злоупотребляйте этим.

Как влияет удержание аудитории на рекомендации YouTube

Пункт № 5. Сколько процентов зрителей досматривают ваш ролик до момента показа конечных заставок? Это влияет на продвижение вашего ролика через рекомендованные.

Как работает удержание в каждом конкретном ролике? Вы можете понять это, открыв YouTube Аnalytics. Нужно посмотреть на то, как падает график удержания при просмотре конкретного видеоролика. Возможно, у вас на канале, в целом, статистика неплохая и YouTube пишет вам, что у вас удержание 50%. Но сколько реально процентов зрителей смотрят ваш ролик за 20 (или за 5) секунд до его конца? Изучите эти показатели — скорее всего, там значительно более низкий процент и нужно всеми силами стараться его поднять.

Как заставить аудиторию смотреть ваши ролики

Пункт № 6. Какой процент зрителей после просмотра вашего видео переходит по конечной заставке к другим вашим роликам? Это показатель, который отображает просмотр вашего контента в рамках канала. Чем больше зрителей будут продолжать смотреть именно ваш контент и чем больше зрителей после просмотра вашего видео вы сможете замотивировать переходить к следующему вашему же видео, тем лучше будет в плане рекомендаций. Ваши ролики будут попадать в рекомендации взаимно.

Какие ролики точно попадут в рекомендации к вашим видео

Пункт № 7. Когда зрители переходят к просмотру других ваших роликов, то такой контент, вероятнее всего, попадёт в рекомендованные к первому видео.

Например, когда на моём live-канале ролик про общагу МГУ набрал достаточно много просмотров, спустя какое-то время, я подснял ещё пару роликов, которые были с ним перелинкованы через конечные заставки, и зрители переходили к их просмотру. В итоге, эти ролики тоже набрали приличные просмотры. И хотя просмотров на дополнительных роликах было гораздо меньше, чем  у главного видео, но это сработало, ролики попадали во взаиморекомендации.

Как делать конечные заставки

Пункт № 8. Добавляйте в конечные заставки плейлист вместо одиночного видеоролика. Это должен быть короткий плейлист, не более чем на 10-12 видеороликов, потому что вот зритель открывает плейлист и вот перед ним список интересных тем видеороликов, которые могут зацепить. Более того, когда зрители будут смотреть ваши ролики последовательно, то они станут связанными и перелинкованными уже не только в рамках плейлиста. YouTube уже будет ставить их в рекомендованные видео, так как для него это последовательный контент, который интересен зрителям.

Как повысить вероятность попадания в рекомендации

Пункт № 9. Создайте, таким образом, цепочки рекомендаций, управляя поведением зрителей. Здесь в ход идут как подсказки, так и конечные заставки. И старайтесь всегда снимать продолжение темы, которая набирает просмотры.

Такие маленькие лайфхаки позволят вам в рамках своего канала выстроить настоящую цепочку рекомендованного контента и повысить не только долю перелинковки ваших видеороликов, но и понимание для алгоритмов YouTube: какой контент им следует рекомендовать зрителям для просмотра в качестве следующего видеоролика на основании положительного опыта ваших зрителей.

Как добиться 50% удержания аудитории до конца ролика

Пункт № 10. Добивайтесь ровной кривой удержания аудитории без провалов. Средний просмотр до конца: 50%. Кто-то скажет, что это легко, но это не так. Достичь 50% достаточно трудно, но если 50% ваших зрителей будут досматривать ваш видеоролик до конца, то алгоритмы YouTube увидят это и возьмут на заметку.

Немного о том, как повысить удержание аудитории: можно чуть-чуть что-то недоговаривать, чтобы сохранять интригу, а далее переводить зрителей на просмотр следующего видео, правильно мотивируя их призывом к действию.

Как попасть в рекомендованные видео популярного канала

Пункт № 11. Как попасть в рекомендованные к популярному видео с другого канала? Предвидя такой вопрос в комментариях, отвечаю сразу. Первое, что влияет — поведенческие факторы:

  • общая динамика трафика;
  • динамика трафика за первые часы;
  • суммарное время просмотра;
  • показатель удержания аудитории;
  • лайки/дизлайки, комментарии;
  • репосты и прочая активность;

Второе — какое видео зритель хотел бы посмотреть после просмотра. Это очень крутой совет и те, кто изучил материал до конца, получит максимальную ценность. Вот вы видите ролик на каком-то популярном канале и вам нужно понять, как попасть к нему в рекомендованные. Наверное, добиться таких же показателей, как у него — это очень трудно, но можно попасть в рекомендованные если не для всех зрителей, то хотя бы для части аудитории. Для этого нужно подумать: как снять продолжение темы, затронутой в данном ролике; какое видео хотел бы зритель посмотреть после того, как он посмотрел этот популярный ролик; как снять логичное продолжение данного ролика; какой вопрос задают многие зрители в комментариях к этому популярному видео.

Таким образом, вы достаточно быстро и легко найдёте тему, на которую стоит снять ваше видео, и эта тема заинтересует, как минимум, часть аудитории. За счёт этого вы сможете попасть в рекомендованные и этот ролик будет вписываться органично. По крайней мере, для некоторого процента зрителей. Вы будете получать больше трафика, чем обычно, чего я вам и желаю.

Бесплатная школа YouTube

Оставить комментарий

Заполняя и отправляя данную форму, вы соглашаетесь с условиями пользовательского соглашения и разрешаете обработку персональных данных.